풀 오토메이션 자동화
- 온도, 습도, CO₂, 조도 등 생육 환경을 센서와 AI가 365일 자동 제어
- 환경 변화에 연동 최적 조건을 유지
- 인력 의존도를 줄이고 안정적인 품질 확보
- 계절·날씨에 상관없이 균일한 생산 가능
실시간 원격 관제
- PC·모바일로 농장 상태를 실시간 확인하고 원격 제어 가능
- 온도·습도·CO₂ 등 환경 변화나 장비 이상 발생 시 즉각 알림 제공
- 모든 농장을 하나의 화면에서 통합 관제, 외부에서도 안정적 모니터링 지원
- 로그와 이력 관리로 문제 원인 분석 및 재발 방지
- 센서 데이터를 자동 수집·저장하여 운영 효율 극대화
- 현장 방문 없이도 시스템 업데이트 가능, 유지보수 부담 최소화
- 보안 강화와 데이터 독립 관리로 안전하고 신뢰성 높은 운영 환경 제공
데이터 기반 다차원 분석
- 종균·배양부터 수확까지 축적된 데이터를 기반으로 품질 유지
- 다차원 분석 툴을 활용해 최적의 생산 환경 구현
- 불량률, 수율, 생산성 등을 한눈에 비교 분석
- 공정별·품종별 성과를 실시간 대시보드로 확인
- 데이터 기반 시뮬레이션으로 최적 레시피 도출
- 데이터 기반의 의사결정 지원으로 안정적 생산성 유지
AI 기반 운영 최적화
- 닥터애그의
Knowledge base
(지식 기반) - AI 챗봇
- 다양한 내부 데이터
챗봇과 함께 재배사의 의사결정, 경영진의 의사결정을 돕는
시스템 개발
- 수확 시점·수량·등급 균일도를 예측하여 생산·출하 계획을 선제적으로 수립
- 센서·설비·생육 데이터를 통합 분색해 드리프트, 결로, 비정상 패턴을 조기 경보
- 카메라 기반 크기·색·형상 자동 판별 및 등급 기준 커스터마이즈
- MPC/RL* 기반 레시피 자동 튜닝으로 단계별 환경을 미세 조정(수율↑ / 에너지 ↓)
- 인력·설비·포장·출하 스케줄 자동 배치, 콜드체인 연동으로 운영 최적화
- 생산 전후 핵심 이슈를 요약·예측하고 액션을 제안해, 다양한 채널을 통해 보고 시간과 대응 속도 단축 *MPC: model predictive control 모델예측제어
*RL: reinforcement learing 강화확습
클라우드 통합 운영
AWS 클라우드 기반 시스템으로 생산부터 물류까지
안정적이고 확장 가능한 통합 관리 구현
표준화된 디지털 레시피
- 품목별 최적 생육 조건 매뉴얼화, 데이터 기반 재현성 확보
- 생육 단계별 환경 파라미터 표준화, AI 학습·최적화 지원
- 표준화된 디지털 레시피 기반 운영, 균일 품질·안정 생산 보장
Dr.AG 콜드체인
수확 직후부터 소비자 손에 전달될 때까지 전 과정을 온도 관리 + 실시간 모니터링하고,
이를 뒷받침하는 출하관리·이력 추적 시스템을 강점으로 갖추고 있습니다.
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Production예냉(Pre-cooling)
- 재배 직후 1시간 내 콜드체인(2~4℃로 신속 냉각)에 진입
- 수확·가공 직후 신속한 예냉 처리를 통해 초기 품질을 유지(미생물 증식·수분 손실 억제 / 신선도 저하 방지)
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Storage포장·검사(Automated packaging & QC)
- 외관·중량·조직감 등 품질 검사 후 4℃ 이하 저온창고(Cold Storage)에 보관 (*최대 4시간 대기 가능)
- 균일한 온도 유지로 장기 저장 시에도 품질 안정성 확보
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Transportation운송
- 출하 시 온도 센서 + GPS(위치 추적기)가 장착된 냉장 전용 차량을 통해 실시간 이력 추적
- 전온도 이탈을 즉시 감지 및 대응하며 장거리 운송에서도 안정적인 신선도 유지
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Retail유통·판매
- 냉장 진열 및 온도 유지 시스템
- 소비자에게 전달될 때까지 전 구간 2~5℃ 유지하며 신선·안전한 상태 유지
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Technology
- 출하관리 시스템(TMS, Transportation Management System) 운영
- 생산 → 포장 → 물류 → 납품까지 이력 전 과정 추적
- 온도 센서 자동 감지로 기록 관리 → 투명한 품질 보증